logo campain
رایگـــان
  • دسترسی دائمی به آموزش
  • امکان دانلود و پخش آنلاین
جزئیات آموزش

۴ درس در ۲ فصل

سطح مقدماتی
مدت زمان ۷۸ دقیقه
حجم ۱۴۳.۶۹ مگابایت

فصل ۱ آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون

۱

معرفی هر سه کتابخانه

مشاهده رایگان
۲

کتابخانه pandas در پایتون

۳

کتابخانه numpy در پایتون

۴

چند نکته از pandas در پایتون

۵

ماشین با پایتون (Machine Learning)

فصل ۲ آموزش پایتون مقدماتی

توضیحات "آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون" :

در دوره آموزش کتابخانه های پایتون به بررسی سه کتابخانه numpy ،pandas ،matplotlib که برای کار با داده و پیش نیازی برای ورود به دنیای دیتاماینیگ است می پردازیم.

پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند سطح بالا و شیءگرا است که در حال گسترش روزافزون و یکی از زبان های پرطرفدار در جهان است. در دوره آموزش کتابخانه های پایتون به صورت مقدماتی به بررسی کتابخانه numpy، کتابخانه matplotlib و کتابخانه pandas در پایتون که برای کار با داده و ورود به حوزه دیتاماینیگ است می پردازیم و در فصل دوم آموزش سریع پایتون را خواهیم داشت که در آن نکاتی از پایتون برای کسانی که با پایتون آشنایی ندارند را بیان می کنیم.

مباحثی که در دوره  آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون بیان می شود:

• آشنای با کاربرد هر یک از سه کتابخانه numpy، matplotlib و pandas در پایتون و انجام چند کار ساده
• آشنایی با تابع CORR و ساخت سری و خواندن CSV
• ساخت ماتریس ها و توضیع آماری نرمال
• پرکردن دیتاهای NAN با تابع Interpolate
• پیش بینی نمودار بر اساس داده های قبلی

پیش نیاز این دوره آموزشی چیست؟

آشنایی با پایتون بصورت مقدماتی

اهداف آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون چیست؟

هدف دوره آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون آمادگی برای ورود به دنیا داده کاوی و کار با داده ها

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید. این آموزش رایگان عرضه شده است و شما می توانید تمامی قسمت های آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون را به طور رایگان دانلود کنید

امتیاز کلی دوره

( ۵)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۳

پروفایل
AmirReza
امتیاز من به این دوره
بدون عنوان

عالی


پروفایل
soheil Gh
امتیاز من به این دوره
مناسب

مناسب


پروفایل
جلال محمدزاده
امتیاز من به این دوره
عالی بود.

ممنون از اموزش خوبتون.


بیشتر