logo campain

معتبرترین دوره‌های آموزشی بین‌المللی را با زبان فارسی ببینید

۱۲۹۰۰۰ تومـــان
۰ تومـــان
خرید با ۱۰۰% تخفیف
کد تخفیف دارید؟

ضمــانــت بـازگــشــت وجــه

دسترسی دائمی به آموزش

پشتیبانی و ارتباط با مدرس

امکان دانلود و پخش آنلاین

جزئیات آموزش

۲۰ درس در ۶ فصل

سطح

تمام سطوح

مدت زمان ۱۱۶ دقیقه
حجم ۲۹۸.۵۶ مگابایت

فصل ۱ علم داده - مقدمه و معرفی

۱

مثال عملی از چیزی که در این دوره یاد می گیرید.

مشاهده رایگان
۲

دوره چه چیزهایی رو پوشش می دهد.

مشاهده رایگان

فصل ۲ علم داده - رشته های مختلف علوم داده

۱

چرا علم داده و کسب و کار خیلی معروف و باب روز شده

مشاهده رایگان
۲

تفاوت تجزیه و تحلیل (Analysis) و علم تجزیه و تحلیل (Analytics) چیست؟

۳

تحلیل کسب و کار، تحلیل داده و مقدمه ای بر علم داده

۴

ادامه کار با Bi (هوش کسب و کار)، Ml (یادگیری ماشین) و Ai (هوش مصنوعی)

۵

جزئیات اینفوگرافیک علوم داده ما

فصل ۳ علم داده - اتصال و ارتباط رشته های علوم داده

فصل ۴ علم داده - مزایای هر رشته

فصل ۵ علم داده - تکنیک های محبوب علم داده

فصل ۶ علم داده - ابزارهای محبوب علم داده

فصل ۷ علم داده - شغل در علم داده

فصل ۸ علم داده - آشکار کردن تصورات نادرست متداول

توضیحات "آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده" :

در دوره علم داده مقدمات مباحث ریاضیات و آمار را برای ورود به دنیای علم داده و کاربرد‌های آن در کسب‌ و‌ کار و آموزش ماشین و پایتون را خواهیم گفت.

علم داده از جذاب ترین موضوعات امروز دنیای ما است. با کمک این علم می توانیم ارتباط و الگوهای پنهان موجود بین عامل های مختلف در هر صنعت و کسب و کاری را تشخیص دهیم. ما در دوره علم داده سعی کرده ایم تمام مباحث مورد نیاز و ضروری که علاقه مندان به این حوزه برای ورود به دنیای علم داده نیاز دارند را به طور کاربردی آموزش دهیم.

با یک مقدمه از دنیای علم داده دوره جامع علم داده با پایتون را شروع می کنیم و در ادامه در مورد اهمیت علم داده و کمک آن به کسب و کار خواهیم گفت. در دوره علم داده بعد از بیان مقدمات ریاضیات و آمار، تحلیل های پیچیده آمار به یادگیری ماشین و سپس به سراغ آموزش پایتون خواهیم رفت و خوشه بندی، فاکتورگیری و تحلیل های مختلف رگرسیون در پایتون را خواهیم گفت.

آنچه در دوره آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده بیان خواهد شد:

• آشنایی با رشته های مختلف علوم داده
• ارتباط رشته های علوم داده
• فواید و کارایی هر رشته از علم داده 
• تکنیک های محبوب علم داده
• آشنایی با ابزارهای محبوب در حوزه‌ی علم داده
• کاربرد‌های هر رشته از علم داده در زندگی
• شرایط شغلی و اشتغال در علم داده

در طول دوره آموزش علم داده شما یاد می گیرید که چطور با نرم افزارهای این حوزه کار کنید و بعد از آن می توانید این مفاهیم تئوری را در این نرم افزارها پیاده کنید و به کسب و کار خود تعمیم دهید.

اهداف آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده چیست؟

در دوره آموزش علم داده با رشته های مختلف علوم داده و کار با نرم افزارهای این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

افراد علاقه‌‌مند به استفاده از علم داده در کسب ‌و ‌کار

افراد علاقه مند به یادگیری مباحث علم داده

افراد علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده‌های کسب ‌و‌ کار با استفاده از علم داده

چگونه کیفیت آموزش تضمین می شود؟

قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۵ قسمت آموزشی از ۲۰ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

با اطمینان دوره آموزشی "آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده" را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه به طور انجام می شود.

امکان سوال از مدرس وجود دارد؟

امکان سوال از مدرس در بخش گفتگو ها مهیا است همچنین در صفحه پروفایل مدرسین شبکه های اجتماعی آنها جهت تعامل قرار دارد.

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید.

امتیاز کلی دوره

( ۴.۶۹)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۷۸

پروفایل
AmirReza بی نام
امتیاز من به این دوره
ممنون ازتدریس شما

عالی


پروفایل
samad elmakchi
امتیاز من به این دوره
کامل بودن محتوا

با توجه به بررسی هایم توی نت تقریبا همه موارد مربوط به این علم را ساده ولی بسار مفید توضیح داده اند


پروفایل
روح الله ایزانلو
امتیاز من به این دوره


پروفایل
zeinab بی نام
امتیاز من به این دوره
نظر درباره آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده

درود بر شما. آموزش خوبی است. ای کاش به جایی اینکه متن ترجمه زیرنویس بشه خوانده میشد. ممنون از شما


پروفایل
# بی نام
امتیاز من به این دوره


پروفایل
علیرضا رحیمي
امتیاز من به این دوره
کیفیت

دوره مناسب برای یادگیری مباحث تئوری. برخی مواقع زیر نویس مشکل داشت


بیشتر