logo

معتبرترین دوره‌های آموزشی بین‌المللی را با زبان فارسی ببینید

۷۹۰۰۰ تومـــان
۰ تومـــان
خرید با ۱۰۰% تخفیف
کد تخفیف دارید؟

ضمــانــت بـازگــشــت وجــه

دسترسی دائمی به آموزش

پشتیبانی و ارتباط با مدرس

امکان دانلود و پخش آنلاین

جزئیات آموزش

۲۰ درس در ۶ فصل

سطح

تمام سطوح

مدت زمان ۱۱۶ دقیقه
حجم ۲۹۸.۵۶ مگابایت

فصل ۱ مقدمه و معرفی دوره علم داده

۱

مثال عملی از چیزی که در این دوره یاد می گیرید.

مشاهده رایگان
۲

دوره چه چیزهایی رو پوشش می دهد.

مشاهده رایگان

فصل ۲ رشته های مختلف علوم داده

۱

چرا علم داده و کسب و کار خیلی معروف و باب روز شده

مشاهده رایگان
۲

تفاوت تجزیه و تحلیل (Analysis) و علم تجزیه و تحلیل (Analytics) چیست؟

۳

تحلیل کسب و کار، تحلیل داده و مقدمه ای بر علم داده

۴

ادامه کار با Bi (هوش کسب و کار)، Ml (یادگیری ماشین) و Ai (هوش مصنوعی)

۵

جزئیات اینفوگرافیک علوم داده ما

فصل ۳ اتصال و ارتباط رشته های علوم داده

فصل ۴ مزایای هر رشته

فصل ۵ تکنیک های محبوب علم داده

فصل ۶ ابزارهای محبوب علم داده

فصل ۷ شغل در علم داده

فصل ۸ آشکار کردن تصورات نادرست متداول

توضیحات "آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده" :

در دوره آموزش علم داده مقدمات مباحث ریاضیات و آمار را برای ورود به دنیای علم داده و کاربرد‌های آن در کسب‌و‌کار و آموزش ماشین و پایتون را خواهیم گفت.

علم داده از جذاب ترین موضوعات امروز دنیای ما است. با کمک این علم می توانیم ارتباط و الگوهای پنهان موجود بین عامل های مختلف در هر صنعت و کسب و کاری را تشخیص دهیم. ما در دوره علم داده سعی کرده ایم تمام مباحث مورد نیاز و ضروری که علاقه مندان به این حوزه برای ورود به دنیای علم داده نیاز دارند را به طور کاربردی آموزش دهیم.

با یک مقدمه از دنیای علم داده دوره آموزش علم داده با پایتون را شروع می کنیم و در ادامه در مورد اهمیت علم داده و کمک آن به کسب و کار خواهیم گفت. در دوره علم داده بعد از بیان مقدمات ریاضیات و آمار، تحلیل های پیچیده آمار به یادگیری ماشین و سپس به سراغ آموزش پایتون خواهیم رفت و خوشه بندی، فاکتورگیری و تحلیل های مختلف رگرسیون در پایتون را خواهیم گفت.

آنچه در دوره آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده بیان خواهد شد:

• آشنایی با رشته های مختلف علوم داده
• ارتباط رشته های علوم داده
• فواید و کارایی هر رشته از علم داده 
• تکنیک های محبوب علم داده
• آشنایی با ابزارهای محبوب در حوزه‌ی علم داده
• کاربرد‌های هر رشته از علم داده در زندگی
• شرایط شغلی و اشتغال در علم داده

در طول دوره آموزش علم داده شما یاد می گیرید که چطور با نرم افزارهای این حوزه کار کنید و بعد از آن می توانید این مفاهیم تئوری را در این نرم افزارها پیاده کنید و به کسب و کار خود تعمیم دهید.

اهداف آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده چیست؟

در دوره آموزش علم داده با رشته های مختلف علوم داده و کار با نرم افزارهای این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

افراد علاقه‌‌مند به استفاده از علم داده در کسب ‌و ‌کار

افراد علاقه مند به یادگیری مباحث علم داده

افراد علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده‌های کسب ‌و‌ کار با استفاده از علم داده

چگونه کیفیت آموزش تضمین می شود؟

قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۵ قسمت آموزشی از ۲۰ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

با اطمینان دوره آموزشی "آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده" را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه به طور انجام می شود.

امکان سوال از مدرس وجود دارد؟

امکان سوال از مدرس در بخش گفتگو ها مهیا است همچنین در صفحه پروفایل مدرسین شبکه های اجتماعی آنها جهت تعامل قرار دارد.

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید.

امتیاز کلی دوره

( ۴.۷۲)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۶۱

پروفایل
nima abbaszadeh
امتیاز من به این دوره


پروفایل
البرز محمدی
امتیاز من به این دوره
بدون عنوان

ممنون که این دوره را به صورت رایگان قرار دادین. اگر مقدوره فایل های مثال را اضافه کنید.


پروفایل
محمد مرتضایی
امتیاز من به این دوره
راضی بودم

خوب و مفید بود راضی بودم


پروفایل
Sadra Ranjbar
امتیاز من به این دوره
بدون عنوان

ندریس عالی بود


پروفایل
مهدی داوری
امتیاز من به این دوره
خوب

خوب بود


پروفایل
Rasool بی نام
امتیاز من به این دوره


بیشتر