logo campain
  1. همه آموزش ها
  2. برنامه نویسی
  3. آموزش هوش مصنوعی و علم داده

دوره بررسی نظریه جامعه ذهن ماروین مینسکی

۹۹۰۰۰ تومـــان
۳۴۶۵۰ تومـــان
فروش ویژه با ۶۵% تخفیف
کد تخفیف دارید؟
  • ضمــانــت بـازگــشــت وجــه
  • دسترسی دائمی به آموزش
  • پشتیبانی و ارتباط با مدرس
  • امکان دانلود و پخش آنلاین
جزئیات آموزش

۱۲ درس در ۳ فصل

سطح متوسط
مدت زمان ۹۱
حجم ۶۵۳.۵۰ مگابایت

فصل ۱ بنیان ها و سازوکارهای ذهن

۱

آشنایی با ماموران (Agents) ذهن

مشاهده رایگان

به اولین جلسه از دوره تحليل و بررسي نظريه "جامعه ذهن" (Society of Mind) خوش آمديد. ⚕️ اين جلسه بر اساس جلسه اول جامعه ذهن ماروين مينسکي ساخته شده است. 💭 در اين قسمت، ما اولين قدم را براي پاسخ به يکي از سخت ترين سوالات بشريت بر مي داريم: ذهن دقيقا چيست؟ ماروين مينسکي (Marvin Minsky)، پدر هوش مصنوعي، معتقد بود که براي درک هوش، نبايد به دنبال يک "روح" يا "فرمانده" واحد در مغز بگرديم. بلکه بايد بفهميم چگونه ميلياردها جزء کوچک و نادان (که او آن ها را Agents يا عامل ها مي نامد)، با همکاري هم چيزي به نام "هوش" را مي سازند. 🎓 در اين جلسه ياد مي گيريد: ◾ چرا تعريف سنتي ما از "خود" (Self) اشتباه است؟ ◾ مفهوم Agents (عامل ها) در نظريه مينسکي چيست؟ ◾ چگونه اجزاي غير هوشمند مي توانند هوشمندي خلق کنند؟ 🗯️ نگاهي به ساختار کلي اين دوره آموزشي. اين ويديو دروازه ورود شما به دنياي عميق علوم شناختي و فلسفه هوش مصنوعي است. اگر مي خواهيد بدانيد مغزتان واقعا چگونه کار مي کند، اين جلسه را از دست ندهيد. 📌 زمان بندي ويديو (Timestamps): ▪️ 00:00 - مقدمه و شروع سفر ▪️ 01:30 - تعريف مسئله: هوش چيست؟ ▪️ 03:00 - معرفي مفهوم Agents (عامل ها) ▪️ 05:15 - پارادوکس هوشمندي: ساختن کل از اجزاي ساده ▪️ 06:45 - جمع بندي و آنچه در قسمت بعد خواهيم ديد

۲

نظریه "جامعه ذهن" و معمای آگاهی

مشاهده رایگان

چرا يک ابر کامپيوتر با تمام قدرت محاسباتي اش، درک ساده يک کودک 4 ساله را ندارد؟ در درس دوم از دوره مباني هوش مصنوعي، به سراغ پاسخ جنجالي «ماروين مينسکي» (Marvin Minsky)، پدر خوانده هوش مصنوعي مي رويم. ⚕️ اين جلسه بر اساس جلسه دوم جامعه ذهن ماروين مينسکي ساخته شده است. 🗯️ مينسکي معتقد بود مسيري که امروز در AI طي مي کنيم – تمرکز صرف بر قدرت پردازش و ربات هاي نمايشي – اشتباه است. در اين ويديو با نظريه انقلابي او يعني «جامعه ذهن» (Society of Mind) آشنا مي شويم؛ نظريه اي که مي گويد ذهن ما يک تکه واحد نيست، بلکه جامعه اي شلوغ از موجودات کوچک و نادان به نام «عامل» (Agent) است. اگر مي خواهيد بدانيد چرا هوش مصنوعي هنوز «عقل سليم» (Common Sense) ندارد و آيا اصلا مي توانيم «آگاهي» را در ماشين ايجاد کنيم، اين درس بنيادين را از دست ندهيد. 📚 آنچه در اين درس ياد مي گيريد: ▫️ چرا تست تورينگ (Turing Test) از نظر مينسکي يک شوخي است؟ ▫️ تفاوت "تقليد رفتار" با "درک واقعي". ▫️ نظريه جامعه ذهن: چگونه اجزاي نادان، هوشمندي مي سازند؟ ▫️ معماي آگاهي (Consciousness): يک راز بزرگ يا 30 مسئله کوچک؟

۳

معماری ذهن انسان چگونه است؟ | نظریه K-lines

در درس سوم از دوره مباني هوش مصنوعي، سفرمان را در دنياي شگفت انگيز «ماروين مينسکي» عميق تر مي کنيم. اگر در جلسه قبل فهميديم که ذهن يک "جامعه" است، امروز مي خواهيم بفهميم اين جامعه دقيقا چطور کار مي کند؟ ⚕️ اين جلسه بر اساس جلسه سوم جامعه ذهن ماروين مينسکي ساخته شده است: 💭 در اين ويديو به سوالات بنياديني پاسخ مي دهيم: آيا در مغز ما يک "فرمانده کل" وجود دارد؟ خاطرات چطور شکل مي گيرند؟ و مهم تر از همه، "حل مسئله" از نظر رياضي و هوش مصنوعي دقيقا چه تعريفي دارد؟ ما با مفهوم جذاب «خطوط دانش» (K-lines) آشنا مي شويم؛ سيم هاي نامرئي ذهن که تجارب ما را به هم مي دوزند. اين ايده، کليد ساختن ماشين هايي است که واقعا مي توانند "ياد بگيرند"، نه اينکه فقط داده ذخيره کنند.

۴

چرا شناخت ۱۰۰ میلیارد نورون، راز هوش را فاش نمی کند؟ (نقد علوم اعصاب)

در درس چهارم از دوره مباني هوش مصنوعي، به يکي از قديمي ترين دعوا هاي علمي مي پردازيم: جنگ بين علوم اعصاب (Neuroscience) و هوش مصنوعي! ⚕️ اين جلسه بر اساس جلسه چهارم جامعه ذهن ماروين مينسکي ساخته شده است: 💭 ماروين مينسکي معتقد بود شناختن تک تک نورون هاي مغز براي درک "فکر کردن"، مثل اين است که بخواهيم با نگاه کردن به ترانزيستور هاي کامپيوتر، بفهميم ويندوز چطور کار مي کند! در اين ويديو ياد مي گيريم که «هوش» در سخت افزار نيست، بلکه در نرم افزار است. با مثال هاي جذابي مثل «سگ هاي مترو سوار مسکو» و معماي «هل دادن نخ»، درک مي کنيم که کليد حل مسائل پيچيده، نه در قدرت پردازش، بلکه در نحوه «باز نمايي مسئله» (Representation) نهفته است.

۵

آگاهی چیست؟ | حل "مسئله سخت" به روش مینسکی

در درس پنجم از دوره مباني هوش مصنوعي، به سراغ بزرگ ترين راز بشريت مي رويم: آگاهي (Consciousness). فلاسفه قرن هاست که از «مسئله سخت» (Hard Problem) صحبت مي کنند؛ اينکه چرا و چطور ما احساس داريم؟ چرا رنگ قرمز را "تجربه" مي کنيم؟ ماروين مينسکي اما معتقد بود که ما سوال اشتباهي مي پرسيم! او مي گفت آگاهي يک راز جادويي نيست، بلکه يک «کلمه چمداني» است که بايد آن را باز کرد. ⚕️ اين جلسه بر اساس جلسه پنجم جامعه ذهن ماروين مينسکي ساخته شده است: ▶️ [ • 5. From Panic to Suffering ] ➰ در اين ويديو ياد مي گيريم که چطور مينسکي با شکستن «آگاهي» به 30 مسئله کوچک تر، اين غول ترسناک را ناپديد مي کند. همچنين با «ماتريس حل مسئله» آشنا مي شويم؛ ابزاري که به ما مي گويد چه زماني از منطق استفاده کنيم و چه زماني از شبکه هاي عصبي.

فصل ۲ ساختار دانش، زبان، استدلال و دانش معنا

فصل ۳ ذهن پیشرفته: خودآگاهی، احساسات، تصمیم گیری، خلاقیت و نقد

توضیحات "دوره بررسی نظریه جامعه ذهن ماروین مینسکی" :

این دوره بر اساس کتاب کلاسیک ماروین مینسکی، «جامعه ذهن» (The Society of Mind)، طراحی شده و به شما کمک می کند نظریه های ذهن و هوش مصنوعی را عمیق تر درک کنید.

آیا تا به حال فکر کرده اید که «فکر کردن» دقیقا چیست؟ در دنیای امروز، هوش مصنوعی با مدل های زبانی بزرگ و شبکه های عصبی شناخته می شود. اغلب فراموش می کنیم که «هوش» واقعی فراتر از آمار و احتمال است. در این دوره ویژه، با ماروین مینسکی، پدرخوانده هوش مصنوعی و یکی از بنیان گذاران آزمایشگاه AI دانشگاه MIT آشنا می شویم. این دوره بر اساس کتاب مشهور او، «جامعه ذهن» (The Society of Mind)، طراحی شده است. مینسکی معتقد بود ذهن انسان یک فرمانده واحد ندارد و جامعه ای پیچیده از موجودات کوچک و ساده به نام «عامل» است. با همکاری این «عامل ها»، هوشمندی، حافظه و حتی آگاهی شکل می گیرد. در این سری ویدیوها، از کدنویسی فاصله می گیریم و به معماری ذهن انسان می پردازیم. بررسی می کنیم چرا ربات های فیزیکی اغلب شکست خوردند و حافظه چگونه کار می کند. همچنین می پرسیم آیا روزی ماشین ها می توانند واقعاً «آگاه» شوند. اگر می خواهید هوش مصنوعی را نه فقط به عنوان ابزار، بلکه به عنوان یک علم شناختی درک کنید، این دوره مسیر شماست. این دوره بخش تئوری و شهودی مسیر یادگیری هوش مصنوعی در کانال Staiblocks است. پس از درک این مفاهیم، آمادگی بی نظیری برای یادگیری الگوریتم های فنی پیدا خواهید کرد.

آنچه در دوره بررسی نظریه جامعه ذهن ماروین مینسکی می آموزید:

• نظریه جامعه ذهن: چگونه اجزای ساده و بی هوش (Agents)، در کنار هم یک سیستم هوشمند می سازند.
• نقد تست تورینگ: چرا تقلید رفتار انسان کافی نیست و باید به دنبال درک "ساختار درونی" باشیم.
• معمای آگاهی (Consciousness): شکستن غول "مسئله سخت آگاهی" به ۳۰ مسئله کوچک و قابل حل.
• خطوط دانش (K-lines): مکانیسم واقعی شکل گیری خاطرات و بازیابی آن ها در ذهن.
• تفاوت سخت افزار و نرم افزار ذهن: چرا شناخت نورون ها (مغز) لزوما به درک فکر کردن (ذهن) منجر نمی شود.
• هنر حل مسئله: تعریف دقیق "هدف" و نحوه بازنمایی مسائل پیچیده برای حل آن ها.
• مفهوم کوالیا (Qualia): تحلیل احساسات درونی (مثل درد یا دیدن رنگ قرمز) از دیدگاه مهندسی سیستم ها.

پیش نیاز این دوره آموزشی چیست؟

این دوره «مفهومی» (Conceptual) است و برای درک آن نیاز به دانش ریاضی سنگین یا کدنویسی پیشرفته ندارید. تنها پیش نیازهای لازم عبارتند از:

- ذهن کنجکاو و باز: آمادگی برای به چالش کشیدن تعاریف رایج از "هوش" و "آگاهی".
- آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر: درک اینکه الگوریتم یا برنامه چیست (در حد عمومی).
- علاقه به علوم شناختی و فلسفه: این دوره پلی بین علوم کامپیوتر (CS)، روانشناسی و فلسفه ذهن است.

اهداف دوره بررسی نظریه جامعه ذهن ماروین مینسکی چیست؟

پس از درک مفاهیم این دوره، آمادگی بی نظیری برای یادگیری الگوریتم های فنی پیدا خواهید کرد. در پایان دوره، دیدگاه شما نسبت به مغز انسان و ماشین های هوشمند کاملا تغییر خواهد کرد.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

این دوره مناسب دانشجویان کامپیوتر، علاقه مندان به علوم اعصاب و یادگیری هوش مصنوعی است که می خواهند درک عمیق تری از زمینه کاری خود پیدا کنند.

چگونه کیفیت آموزش تضمین می شود؟

قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۲ قسمت آموزشی از ۱۲ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

با اطمینان دوره آموزشی "دوره بررسی نظریه جامعه ذهن ماروین مینسکی" را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه به طور انجام می شود.

امکان سوال از مدرس وجود دارد؟

امکان سوال از مدرس در بخش گفتگو ها مهیا است همچنین در صفحه پروفایل مدرسین شبکه های اجتماعی آنها جهت تعامل قرار دارد.

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید.

امتیاز کلی دوره

( ۰)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۰

هنوز بررسی برای این آموزش ثبت نشده است

بیشتر