جشنواره پاییزی لیموناد، تا 70% تخفیف برای همه دوره‌ها ... همه_تخفیف‌ها

برنامه نویس

۱۲۰۰۰ تومـــان
۷۲۰۰ تومـــان
فروش ویژه با ۴۰% تخفیف
کد تخفیف دارید؟
جزئیات آموزش

۱۰ درس در ۱ فصل

سطح

متوسط

مدت زمان ۱۳۸ دقیقه
حجم ۱۸۱.۶۸ مگابایت
اشتراک گذاری در

توضیحات "آموزش رسم نمودار سه بعدی و دو بعدی در پایتون با matplotlib" :

کامل ترین آموزش رسم نمودار سه بعدی و دو بعدی با استفاده از کتابخانه matplotlib در پایتون. رسم انواع گراف ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی.

با استفاده از کتابخانه بسیار گسترده ی matplotlib  امکان ترسیم هر نوع نمودار دوبعدی و سه بعدی و حتی ساخت انیمیشن از ترسیمات در زبان پایتون عملی شده است. کاربرد این کتابخانه بسیار گسترده است، به عنوان مثال  استفاده از زبان پایتون  در نرم افزارهای طراحی  سه بعدی  همچون نرم افزار سالید وورک، این امکان را به برنامه نویسان می دهد که اجسام سه بعدی بسیار پیچیده را طراحی و پیاده سازی کنند؛

 همچنین تمامی ترسیمات در هوش مصنوعی با زبان بسیار قدرتمند پایتون تنها به کمک این کتابخانه قابل انجام می باشد. پس به طور کلی با استفاده از matplotlib هر نوع ترسیم و نمایش اطلاعات به سادگی قابل انجام است و نتایج بسیار شگفت آوری تولید خواهند شد.

   

توجه: قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۲ قسمت آموزشی از ۱۰ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

توجه: با اطمینان دوره آموزشی "آموزش رسم نمودار سه بعدی و دو بعدی در پایتون با matplotlib" را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه انجام می شود.

پیش نیازهای آموزش رسم نمودار سه بعدی و دو بعدی در پایتون با matplotlib :

زبان برنامه نویسی پایتون

هدف گذاری دوره آموزشی :

آموزش طراحی و ترسیمات دوبعدی و سه بعدی به کمک زبان پایتون

برای چه کسی مفید است ؟

تحلیل گران داده، دانشجویان هوش مصنوعی، طراحان وب سایت های آماری و داده محور، طراحان قطعات صنعتی و سه بعدی، تمامی برنامه نویسان

ابزارهای مورد نیاز :

مفسر زبان پایتون

فصل ۱ آموزش رسم نمودار سه بعدی و دو بعدی با پایتون

۱

معرفی و نصب ابزارهای لازم و استفاده از توابع matplotlib برای ترسیم دوبعدی

۲

جزئیات نحوه نمایش بیان، همچنین از دستوراتی برای قرار دادن label و title استفاده خواهد شد.

۳

انواع حالت های subplot رو بررسی خواهیم کرد و نمایش میله ای را کنار سایر حالت های نمایشی فرا خواهیم گرفت.

۴

استفاده از انواع استایل های نمایش، تغییر محدوده ی نمایش نمودارها، ترسیم نمودارهای آماری دایره ای

۵

در این درس یاد میگیریم که چه گزینه هایی برای رنگ نمودارها در اختیار داریم و حالت های نمایش گوناگون را خواهیم داشت.

۶

خواندن ، تغییرات و نمایش در تصاویر را به کمک matplotlib انجام خواهیم داد.

۷

نمودار هیستوگرام را برای یک کانال رنگی تصویر به عنوان نمونه آموزشی ، ترسیم کنیم.

۸

با استفاده از مدل فلش به بخش های گوناگون یک نمودار متن های راهنمایی را اشاره می کنیم.

۹

یک فنر سه بعدی را با کمک تعریف نقاط سه بعدی در سه بعد ترسیم می کنیم.

۱۰

ترسیم سطوح با معادلات ریاضی پیچیده در سه بعد، با استفاده از روش مش بندی انجام می شود که فایل خروجی حاصل از این مدل ترسیم در نرم افزارهای مختلف بسیار پرکاربرد می باشد.

امتیاز کلی دوره

( ۴.۵)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۲

پروفایل
Mohammad Dori
امتیاز من به این دوره


پروفایل
اشکان اسکندری
امتیاز من به این دوره


بیشتر