جشنواره پاییزی لیموناد، تا 70% تخفیف برای همه دوره‌ها ... همه_تخفیف‌ها
۵۹۰۰۰ تومـــان
۲۹۵۰۰ تومـــان
خریـد با ۵۰% تخفیف ویژه
تنها برای ۲ نفر

جزئیات آموزش

۴۰ درس در ۱ فصل

سطح

متوسط

مدت زمان ۳۱۲ دقیقه
حجم ۴۶۴.۷۵ مگابایت
اشتراک گذاری در

توضیحات "دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده" :

در دوره آموزش هوش مصنوعی با پایتون در 5 ساعت، برنامه نویسی پایتون با رویکرد استفاده در عملیات علوم داده و هوش مصنوعی آموزش داده میشود.

در آموزش برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده یاد خواهید گرفت که  در 4 دوره کلی چگونه از پایتون و هوش مصنوعی استفاده کرد دوره ها آموزش هوش مصنوعی و علوم داده به شرح زیر خواهد بود:

1- دوره اول که همین دوره پیش روی شما، "آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده" خواهد بود. تمام مباحثی که برای هوش مصنوعی یا پاییتون نیاز است در این دوره اموزش داده میشود.

2- آموزش کتابخانه های scipy  که numpy, pandas, matplotlib  که  پایه های علوم داده خواهد بود.

3- آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی در پایتون که  از داده های قبل در این دوره چگونه  استفاده کنیم.

4- آموزش  دیپ لرنینگ که شامل چند پروژه و کار عملی خواهد بود.

اما آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده که دوره اول ما است، شامل تمام مباحثی است که برای هوش مصنوعی و علوم داده نیاز داریم و تمام این موارد را در  5 ساعت یاد خواهید گرفت، این دوره آموزشی شامل آموزش تئوری که سعی شده تمام مباحث را به صورت کامل یادبگیرید، سپس کد نویسی و در نهایت تمرین که برای هر چند مبحث یک سری تمرین خواهیم داشت.

این دوره آموزشی مقدمه برای شروع دوره بعدی یعنی آموزش کتابخانه های scipy که numpy, pandas, matplotlib که پایه های علوم داده خواهد بود.

توجه: قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۶ قسمت آموزشی از ۴۰ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

توجه: با اطمینان دوره آموزشی "دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده" را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه انجام می شود.

پیش نیازهای دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده :

 کار با کامپیوتر و کلیاتی در مورد کاربرد های برنامه نویسی با پایتون

هدف گذاری دوره آموزشی :

پس از یادگیری این دوره می توانید یادگیری دوره کتابخانه های علوم داده یا Scipy را شروع کنید.

برای چه کسی مفید است ؟

دانشجویان مهندسی ، علوم پایه و علوم پزشکی

ابزارهای مورد نیاز :

تمام ابزار ها در طول دوره نصب خواهند شد اما نیاز است تا پایتون 3.8.5 و ژوپیتر نصب شوند

فصل ۱ تمام قسمت ها

۱

۲

انواع داده های مورد استفاده در پایتون

۳

آموزش عملگر ها و روش انجام عملیات ریاضی در پایتون

۴

آموزش قوانین ساخت متغیر و عملیات ریاضی با متغیر ها

۵

آموزش ساخت و استفاده از انواع تابع در پایتون

۶

روش نصب نرم افزار های مورد نیاز مانند پایتون و ژوپتر

۷

آموزش کد نویسی

۸

کد نویسی و ساخت توابع در عمل

۹

در این درس با حل 5 تمرین دانش خود را در عملیات ریاضی در پایتون خواهید سنجید.

۱۰

کار با رشته های متنی و برخی توابع این داده ها در پایتون

۱۱

در این درس به صورت عملی دانش خود را روی رشته های متنی اجرا خواهیم کرد

۱۲

در این درس با انجام چند تمرین کار با رشته ها را یاد خواهید گرفت.

۱۳

استفاده از داده های تاپل

۱۴

کار با تاپل ها در کد نویسی پایتون

۱۵

لیست ها به عنوان مهمترین انواع داده آموزشی هستند که در این درس آموزش داده خواهند شد.

۱۶

کد نویسی لیست ها را در ژوپیتر و کار با برخی توابع در این حوزه را یاد خواهیم گرفت.

۱۷

دیکشنری ها یکی از مهم ترین و پر کاربرد ترین انواع داده های سریالی هستند که در این درس اموزش داده خواهند شد.

۱۸

ساخت و استفاده از دیکشنری ها برای مدیریت داده در پایتون

۱۹

آموزش استفاده از ست ها و ساختار ست ها

۲۰

در این ویدیو کار با ست ها و انجام عملی عملیات

۲۱

کار با شروط منطقی

۲۲

در این درس if else elif به عنوان یکی از پایه ای ترین مفاهیم برنامه نویسی آموزش داده خواهد شد.

۲۳

در این درس مفهوم not , and و or را آموزش داده خواهد شد.

۲۴

در این درس کار با if else elif و عملگر های منطقی در کد نویسی را اموزش خواهیم داد.

۲۵

حلقه ها یکی از پرکاربرد ترین مفاهیم و ابزار ها در برنامه نویسی و علوم داده که در این درس آموزش داده خواهند شد.

۲۶

کد نویسی حلقه های for و while در این درس آموزش داده خواهد شد.

۲۷

استفاده از داده های سریالی مخصوصا لیست ها و دیکشنری ها به همراه حلقه ها در این تمرین ها مورد آزمون و استفاده قرار خواهندگرفت.

۲۸

شی گرایی از مفاهیم بنیادی برنامه نویسی است که در این دوره اموزشی یاد خواهید گرفت.

۲۹

آموزش مفهوم کلاس ها و اشیا در پایتون

۳۰

آموزش ساخت کلاس ها استفاده از اشیا برای دسترسی به کلاس ها در پایتون

۳۱

دانش شما در استفاده از مفهوم شی گرایی در پایتون در این درس مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

۳۲

در این درس استفاد از تابع open در خواندن فایل را فرا خواهید گرفت.

۳۳

در این فیلم یاد خواهید گرفت گونه با استفاده از تابع open فایل بسازید.

۳۴

در این درس به صورت عملی با استفاده از پایتون خواندن و نوشتن فایل را تمرین خواهید کرد.

۳۵

میزان یادگیر ی شما در کار با فایل ها در پایتون در این فیلم مورد آزمون قرار خواهد گرفت.

۳۶

مفهوم و کاربرد کتابخانه در پایتون در این فیلم آموزش داده خواهد شد.

۳۷

کتابخانه pandas یکی از پر کاربرد ترین و معروف ترین کتابخانه های پایتون در این فیلم آموزش داده خواهد شد.

۳۸

در این دوره با تمرین کردن استفاده از pandas در پایتون را یاد خواهید گرفت.

۳۹

کتابخانه numpy طیف گسترده ای از ساختار های داده را در علوم داده در اختیار ما میگذارد و در این درس با این کتابخانه اشنا خواهید شد.

۴۰

کد نویسی مقدماتی و استفاده از کتابخانه numpy در این درس اموزش داده خواهند شد.

امتیاز کلی دوره

( ۰)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۰

هنوز بررسی برای این آموزش ثبت نشده است

بیشتر