logo campain
۵۹۰۰۰ تومـــان
۲۸۳۲۰ تومـــان
خریـد با ۵۲% تخفیف ویژه
تنها برای ۲ نفر
کد تخفیف دارید؟

ضمــانــت بـازگــشــت وجــه

دسترسی دائمی به آموزش

پشتیبانی و ارتباط با مدرس

امکان دانلود و پخش آنلاین

جزئیات آموزش

۴۰ درس در ۱ فصل

سطح

متوسط

مدت زمان ۳۱۲ دقیقه
حجم ۴۶۴.۷۵ مگابایت

فصل ۱ تمام قسمت ها

۱

معرفی دوره

مشاهده رایگان
۲

انواع داده در پایتون

مشاهده رایگان

انواع داده های مورد استفاده در پایتون

۳

عملیات ریاضی

مشاهده رایگان

آموزش عملگر ها و روش انجام عملیات ریاضی در پایتون

۴

متغیر ها

مشاهده رایگان

آموزش قوانین ساخت متغیر و عملیات ریاضی با متغیر ها

۵

توابع در پایتون

آموزش ساخت و استفاده از انواع تابع در پایتون

۶

نصب ابزار های برنامه نویسی

روش نصب نرم افزار های مورد نیاز مانند پایتون و ژوپتر

۷

کد نویسی عملیات ریاضی، متغیر ها

آموزش کد نویسی

۸

کد نویسی توابع

کد نویسی و ساخت توابع در عمل

۹

تمرین ریاضیات و متغیر ها در پایتون

مشاهده رایگان

در این درس با حل 5 تمرین دانش خود را در عملیات ریاضی در پایتون خواهید سنجید.

۱۰

کار با string ها

کار با رشته های متنی و برخی توابع این داده ها در پایتون

۱۱

کد نویسی string ها

در این درس به صورت عملی دانش خود را روی رشته های متنی اجرا خواهیم کرد

۱۲

تمرین string ها

در این درس با انجام چند تمرین کار با رشته ها را یاد خواهید گرفت.

۱۳

آموزش تاپل ها

استفاده از داده های تاپل

۱۴

کد نویسی تاپل ها

کار با تاپل ها در کد نویسی پایتون

۱۵

آموزش لیست ها

لیست ها به عنوان مهمترین انواع داده آموزشی هستند که در این درس آموزش داده خواهند شد.

۱۶

کد نویسی لیست ها

کد نویسی لیست ها را در ژوپیتر و کار با برخی توابع در این حوزه را یاد خواهیم گرفت.

۱۷

آموزش دیکشنری ها

دیکشنری ها یکی از مهم ترین و پر کاربرد ترین انواع داده های سریالی هستند که در این درس اموزش داده خواهند شد.

۱۸

کد نویسی دیکشنری ها

ساخت و استفاده از دیکشنری ها برای مدیریت داده در پایتون

۱۹

آموزش set ها

آموزش استفاده از ست ها و ساختار ست ها

۲۰

کد نویسی set ها

در این ویدیو کار با ست ها و انجام عملی عملیات

۲۱

آموزش شرط ها

کار با شروط منطقی

۲۲

آموزش branching

در این درس if else elif به عنوان یکی از پایه ای ترین مفاهیم برنامه نویسی آموزش داده خواهد شد.

۲۳

آموزش عملگر های منطقی

در این درس مفهوم not , and و or را آموزش داده خواهد شد.

۲۴

کد نویسی بخش شروط

در این درس کار با if else elif و عملگر های منطقی در کد نویسی را اموزش خواهیم داد.

۲۵

آموزش loop ها در پایتون

حلقه ها یکی از پرکاربرد ترین مفاهیم و ابزار ها در برنامه نویسی و علوم داده که در این درس آموزش داده خواهند شد.

۲۶

کد نویسی loop ها در پایتون

کد نویسی حلقه های for و while در این درس آموزش داده خواهد شد.

۲۷

تمرین داده های سریالی و حلقه ها

استفاده از داده های سریالی مخصوصا لیست ها و دیکشنری ها به همراه حلقه ها در این تمرین ها مورد آزمون و استفاده قرار خواهندگرفت.

۲۸

آموزش مفهوم شی گرایی

شی گرایی از مفاهیم بنیادی برنامه نویسی است که در این دوره اموزشی یاد خواهید گرفت.

۲۹

آموزش ساخت کلاس و اشیا

آموزش مفهوم کلاس ها و اشیا در پایتون

۳۰

کد نویسی شی گرایی در پایتون

آموزش ساخت کلاس ها استفاده از اشیا برای دسترسی به کلاس ها در پایتون

۳۱

تمرین شی گرایی در پایتون

دانش شما در استفاده از مفهوم شی گرایی در پایتون در این درس مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

۳۲

خواندن فایل ها با پایتون

در این درس استفاد از تابع open در خواندن فایل را فرا خواهید گرفت.

۳۳

نوشتن در فایل ها با پایتون

در این فیلم یاد خواهید گرفت گونه با استفاده از تابع open فایل بسازید.

۳۴

کد نویسی و کار با فایل ها در پایتون

در این درس به صورت عملی با استفاده از پایتون خواندن و نوشتن فایل را تمرین خواهید کرد.

۳۵

تمرین کار با فایل در پایتون

میزان یادگیر ی شما در کار با فایل ها در پایتون در این فیلم مورد آزمون قرار خواهد گرفت.

۳۶

معرفی کتابخانه ها در پایتون

مشاهده رایگان

مفهوم و کاربرد کتابخانه در پایتون در این فیلم آموزش داده خواهد شد.

۳۷

آموزش کتابخانه pandas

کتابخانه pandas یکی از پر کاربرد ترین و معروف ترین کتابخانه های پایتون در این فیلم آموزش داده خواهد شد.

۳۸

کد نویسی با کتابخانه pandas

در این دوره با تمرین کردن استفاده از pandas در پایتون را یاد خواهید گرفت.

۳۹

آموزش کتابخانه numpy

کتابخانه numpy طیف گسترده ای از ساختار های داده را در علوم داده در اختیار ما میگذارد و در این درس با این کتابخانه اشنا خواهید شد.

۴۰

کد نویسی با کتابخانه numpy

کد نویسی مقدماتی و استفاده از کتابخانه numpy در این درس اموزش داده خواهند شد.

توضیحات "دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده" :

در دوره آموزش هوش مصنوعی با پایتون در 5 ساعت، برنامه نویسی پایتون با رویکرد استفاده در عملیات علوم داده و هوش مصنوعی آموزش داده میشود.

در آموزش برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده یاد خواهید گرفت که  در 4 دوره کلی چگونه از پایتون و هوش مصنوعی استفاده کرد دوره ها آموزش هوش مصنوعی و علوم داده به شرح زیر خواهد بود:

1- دوره اول که همین دوره پیش روی شما، "آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده" خواهد بود. تمام مباحثی که برای هوش مصنوعی یا پاییتون نیاز است در این دوره اموزش داده میشود.

2- آموزش کتابخانه های scipy  که numpy, pandas, matplotlib  که  پایه های علوم داده خواهد بود.

3- آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی در پایتون که  از داده های قبل در این دوره چگونه  استفاده کنیم.

4- آموزش  دیپ لرنینگ که شامل چند پروژه و کار عملی خواهد بود.

اما آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده که دوره اول ما است، شامل تمام مباحثی است که برای هوش مصنوعی و علوم داده نیاز داریم و تمام این موارد را در  5 ساعت یاد خواهید گرفت، این دوره آموزشی شامل آموزش تئوری که سعی شده تمام مباحث را به صورت کامل یادبگیرید، سپس کد نویسی و در نهایت تمرین که برای هر چند مبحث یک سری تمرین خواهیم داشت.

این دوره آموزشی مقدمه برای شروع دوره بعدی یعنی آموزش کتابخانه های scipy که numpy, pandas, matplotlib که پایه های علوم داده خواهد بود.

پیش نیاز این دوره آموزشی چیست؟

 کار با کامپیوتر و کلیاتی در مورد کاربرد های برنامه نویسی با پایتون

اهداف دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده چیست؟

پس از یادگیری این دوره می توانید یادگیری دوره کتابخانه های علوم داده یا Scipy را شروع کنید.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

دانشجویان مهندسی ، علوم پایه و علوم پزشکی

از چه ابزار ها و نرم افزار هایی در این دوره استفاده می شود؟

تمام ابزار ها در طول دوره نصب خواهند شد اما نیاز است تا پایتون 3.8.5 و ژوپیتر نصب شوند

چگونه کیفیت آموزش تضمین می شود؟

قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۶ قسمت آموزشی از ۴۰ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

با اطمینان دوره آموزشی "دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و علوم داده" را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه به طور انجام می شود.

امکان سوال از مدرس وجود دارد؟

امکان سوال از مدرس در بخش گفتگو ها مهیا است همچنین در صفحه پروفایل مدرسین شبکه های اجتماعی آنها جهت تعامل قرار دارد.

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید.

امتیاز کلی دوره

( ۴.۵۷)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۷

پروفایل
soheil Gh
امتیاز من به این دوره
tarjome khoob

ترجمه خوب


پروفایل
Hosein بی نام
امتیاز من به این دوره


پروفایل
Ehsan بی نام
امتیاز من به این دوره


پروفایل
سید محمدمهدی زمانیان
امتیاز من به این دوره


پروفایل
سید محمد حسین هاشمی
امتیاز من به این دوره


پروفایل
علیرضا رفیعی
امتیاز من به این دوره
خریدم

چون برام جالب بود


بیشتر