آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV)

رایگـــان

دسترسی دائمی به آموزش

امکان دانلود و پخش آنلاین

جزئیات آموزش

۵ درس در ۰ فصل

سطح

پیشرفته

مدت زمان ۶۱ دقیقه
حجم ۹۳.۸۵ مگابایت

توضیحات "آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV)" :

در دوره پردازش تصویر با پایتون قصد داریم به کتابخانه openCV برای تشخیص چهره در تصویر بپردازیم. در پایان این دوره تشخیص چهره و چشم ها را در پایتون خواهید آموخت.

پردازش تصویر یکی از شاخه های پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی (AI) و زندگی روزمره می باشد. در زبان پایتون روش ها و ابزارهای مختلفی برای پردازش تصویر وجود دارد. از جمله آن ها به کتابخانه openCV می توان اشاره کرد. در این آموزش که ادامه دوره آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون می باشد به آموزش پردازش تصویر و تشخیص چهره با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه openCV می پردازیم.

openCV مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد.

آنچه در دوره آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV) بیان خواهد شد:
• آموزش کار با کتابخانه openCV 
• تیره و روشن کردن تصاویر
• جدا کردن رنگ های RGB
•  کشیدن اشکال هندسی
• اعمال فیلترها بر روی تصاویر
•  تشخیص چهره و چشم ها در تصویر

توجه: قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۱ قسمت آموزشی از ۵ قسمت را مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

توجه: پس از ورود به "آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV)" می توانید فیلم های آموزشی را به صورت رایگان دانلود کنید.

پیش نیازهای آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV) :

آشنایی ابتدایی با پایتون

هدف گذاری دوره آموزشی :

هدف دوره آموزش پردازش تصویر با پایتون با آموزش OpenCV برای تشخیص چشم ها و صورت انسان در تصاویر است.

فصل ۱ آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV)

۱

خواندن و نمایش تصاویر

۲

آموزش تیره و روشن کردن تصاویر با توابع add ،subtract

۳

سه رنگ قرمز آبی و سبز را از تصاویر جدا می کنیم.

۴

کشیدن اشکال هندسی با توابع openCV

۵

در این قسمت با فیلترهای پایین گذر و بالا گذر آشنا می شویم.

۶

در این جلسه چهره و چشم ها را با ساختن فیلتر cascade از روی الگوریتم haar ( یادگیری ماشین )‌ تشخیص می دهیم.

امتیاز کلی دوره

( ۰)

تعداد بررسی های ثبت شده : ۰

هنوز بررسی برای این آموزش ثبت نشده است

بیشتر