آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه دهندگان NET.

توضیحات "آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه دهندگان NET." :

در آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با NET. قصد داریم به طور کامل ML.NET و اصول یادگیری ماشین را بررسی کنیم.

در آموزش Machine Learning برای توسعه دهندگان دات نت استاد Pranav Rastogi سعی می کند با زبانی ساده یکی از فناوری های روز دنیا یعنی یادگیری ماشین را توضیح دهد. در این دوره به بررسی مفاهیم یادگیری ماشین و نحوه شروع کار می پردازیم.

در ابتدا خیلی ساده توصیح می دهیم که ML.NET چیست و با این فریم ورک چه کارهایی می توان انجام داد و سپس به ایجاد مدل های مختلف می پردازیم و هر یک را به طور دقیق بررسی می کنیم. در نهایت در مورد چگونگی یادگیری عمیق با استفاده از صدا، تصاویر، متن و سایر انواع داده، سناریوهای بیشتری را بررسی خواهیم کرد.

آنچه در آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با NET. بیان می شود:

• مقدمه یادگیری ماشین
• معرفی ML.NET
• شروع کار با ML.NET
• ایجاد یک مدل ML برای تجزیه و تحلیل احساسات 
• ایجاد یک مدل ML برای طبقه بندی موضوع GitHub
• ساخت یک مدل ML برای پیش بینی نرخ کرایه تاکسی
• ساخت یک مدل ML برای توصیه های فیلم
• طبقه بندی تصویر

از سری آموزش های لیندا - Lynda

عنوان اصلی آموزش : Machine Learning with ML.NET

پیش نیاز این دوره آموزشی چیست؟

- آشنایی با زبان #C
- آشنایی با net.

اهداف آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه دهندگان NET. چیست؟

در این دوره به طور عمیق با چارچوب یادگیری ماشین و  اصول آن آشنا خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

توسعه دهندگان و برنامه نویسان net.

چگونه کیفیت آموزش تضمین می شود؟

قبل از شرکت در دوره آموزشی شما می توانید پیش نمایش و ۱ قسمت آموزشی از ۷ قسمت را رایگان مشاهده کنید.(آموزش هایی که در سمت راست آن ها قفل باز است قبل از خرید و ورود در آموزش قابل مشاهده است)

با اطمینان دوره آموزشی "آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه دهندگان NET." را بخرید در صورتی که این آموزش مطابق با اطلاعات آن نبود و شما از خرید راضی نبودید، بازگشت وجه به طور انجام می شود.

امکان سوال از مدرس وجود دارد؟

امکان سوال از مدرس در بخش گفتگو ها مهیا است همچنین در صفحه پروفایل مدرسین شبکه های اجتماعی آنها جهت تعامل قرار دارد.

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید.