در این ویدوی با اصول و تکنیک های پرامپت نویسی آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه پاسخ های دقیق تر، خلاقانه تر و کاربردی تر از هوش مصنوعی بگیرید.
با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و مدل های زبانی، کیفیت نتایج به طور مستقیم به نحوه تعامل کاربر با این ابزارها وابسته است. در این میان، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به عنوان یکی از مهارت های کلیدی، نقش تعیین کننده ای در دستیابی به خروجی های دقیق دارد. مهندسی پرامپت یعنی طراحی درخواست های دقیق و ساختاریافته برای دریافت پاسخ های بهتر و متناسب تر از مدل های زبانی. این مهارت، یکی از مهم ترین ابزارها برای استفاده حرفه ای از هوش مصنوعی در حوزه های مختلف است.
در این آموزش تخصصی، با اصول و مبانی پرامپت نویسی و همچنین تکنیک های کاربردی و پیشرفته آن آشنا می شوید. در ابتدا، مفهوم پرامپت و نحوه عملکرد مدل های زبانی به صورت ساده و قابل فهم بررسی می شود. سپس روش های طراحی پرامپت های مؤثر، اصول افزایش دقت خروجی ها و شیوه های هدایت مدل برای تولید پاسخ های هدفمند آموزش داده می شود. همچنین در این دوره، ساختار یک پرامپت استاندارد به صورت عملی بررسی می شود. نشان داده می شود چگونه با تعیین هدف، زمینه، محدودیت ها و قالب خروجی، می توان کیفیت پاسخ ها را به طور قابل توجهی بهبود داد. علاوه بر این، خطاهای رایج در پرامپت نویسی و روش اصلاح آن ها نیز مورد تحلیل قرار می گیرد.
در بخش کاربردی آموزش، مثال های واقعی از کاربرد پرامپت در حوزه های مختلف ارائه می شود. این مثال ها به شما کمک می کند مفاهیم را به صورت عملی در موقعیت های واقعی به کار بگیرید. این وبینار برای علاقه مندان به یادگیری هوش مصنوعی، از جمله دانشجویان، پژوهشگران، تولیدکنندگان محتوا، مدرس ها و متخصصان مناسب است. این آموزش به شما کمک می کند تا مهارت خود را در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ارتقا دهید و به سطح حرفه ای برسید.
"آموزش مهندسی پرامپت هوش مصنوعی" رایگان می باشد و می توانید این آموزش را به صورت رایگان دانلود کنید
