آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) | استخراج و تحلیل اطلاعات متنی

توضیحات "آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) | استخراج و تحلیل اطلاعات متنی" :

در این دوره با مفاهیم پایه و کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه داده های متنی را به اطلاعات قابل تحلیل تبدیل کنید

امروزه بخش عمده ای از اطلاعات تولید شده در جهان به صورت متن است. از پیام ها و شبکه های اجتماعی گرفته تا مقالات علمی، پرونده های پزشکی، گزارش های سازمانی و نظرات کاربران. این حجم عظیم از داده های متنی، منبعی ارزشمند برای استخراج دانش و تصمیم گیری است، اما چگونه می توان این داده های غیر ساخت یافته را به اطلاعات ارزشمند، قابل تحلیل و قابل استفاده تبدیل کرد؟ 

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی است که امکان درک، تحلیل و پردازش زبان انسان را برای ماشین ها فراهم می کند. امروزه این فناوری در بسیاری از سامانه های هوشمند مانند موتورهای جستجو، مترجم های ماشینی، دستیارهای صوتی، چت بات ها، سیستم های تحلیل احساسات و سامانه های استخراج اطلاعات به کار گرفته می شود و نقش مهمی در توسعه کاربردهای نوین هوش مصنوعی ایفا می کند. 

در این وبینار آموزشی، با زبانی ساده و همراه با مثال های کاربردی، با مفاهیم پایه و تکنیک های اصلی پردازش زبان طبیعی آشنا خواهید شد. ابتدا با ساختار داده های متنی، چالش های تحلیل آن ها و مراحل پیش پردازش متن و تبدیل متن به بردارهای عددی آشنا می شوید. در ادامه، مباحثی مانند استخراج اطلاعات از متن، شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition - NER)، استخراج روابط، تحلیل احساسات، طبقه بندی متون و معماری سیستم های استخراج اطلاعات مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین با رویکردهای مختلف پیاده سازی این سیستم ها، از روش های مبتنی بر قواعد و واژه نامه تا مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به صورت مفهومی آشنا خواهید شد. یکی از بخش های مهم این وبینار، آشنایی با اصول آماده سازی و برچسب گذاری داده ها، ارزیابی مدل ها و معیارهایی مانند Precision، Recall و F1-Score است تا درک درستی از نحوه سنجش عملکرد مدل های NLP به دست آورید. 

علاوه بر این، نمونه های واقعی از کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه هایی مانند سلامت، کسب و کار، تحقیقات علمی، بازاریابی، تحلیل نظرات کاربران و سیستم های هوشمند ارائه می شود. در پایان این وبینار نیز با ابزارها، کتابخانه ها و منابع مناسب برای شروع پروژه های عملی در حوزه NLP آشنا خواهید شد تا بتوانید با آمادگی بیشتری وارد دنیای پردازش زبان طبیعی شده و از این دانش در پروژه های پژوهشی و کاربردی خود استفاده کنید.

آنچه در آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) | استخراج و تحلیل اطلاعات متنی می آموزید:

• مفهوم و اهمیت پردازش زبان طبیعی (NLP)
• مراحل پیش پردازش و آماده سازی داده های متنی
• روش های تبدیل متن به داده های قابل تحلیل
• شناسایی موجودیت های نامدار (NER) و استخراج اطلاعات از متن
• آشنایی با تحلیل احساسات و طبقه بندی متون
• معماری سیستم های استخراج اطلاعات و مراحل پیاده سازی آن ها
• اصول برچسب گذاری داده و ارزیابی مدل های NLP
• کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سلامت، کسب و کار، پژوهش و هوش مصنوعی
• ابزارها و منابع مناسب برای ورود به پروژه های عملی NLP

اهداف آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) | استخراج و تحلیل اطلاعات متنی چیست؟

در پایان این وبینار، با مفاهیم، تکنیک ها و مراحل اصلی پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا خواهید شد و می توانید داده های متنی را برای تحلیل و استخراج اطلاعات آماده کنید. همچنین با کاربردهای عملی NLP، روش های پیاده سازی، ارزیابی مدل ها و ابزارهای مورد نیاز برای شروع پروژه های واقعی در این حوزه آشنا می شوید. با شرکت در این وبینار، گامی موثر در مسیر یادگیری هوش مصنوعی برداشته و با یکی از مهم ترین حوزه های کاربردی آن، یعنی پردازش زبان طبیعی، آشنا خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، علاقه مندان به هوش مصنوعی، برنامه نویسان، تحلیلگران داده، مناسب است.

نحوه دسترسی به آموزش چگونه است؟

امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید. این آموزش رایگان عرضه شده است و شما می توانید تمامی قسمت های آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) | استخراج و تحلیل اطلاعات متنی را به طور رایگان دانلود کنید